江西省财政教育支出与经济增长的实证研究

            ——基于1980—2015年的数据分析

金桥

江西财经大学 统计学院

 摘 要：本文运用平稳性检验、协整检验、误差修正及格兰杰因果检验方法，对江西省1980-2015年的财政教育支出和经济增长关系进行实证检验。结果表明：江西省财政教育支出与经济增长存在长期协整关系，教育支出每增加1%，则经济约增长0.3632%。另外长期中教育支出对经济增长的作用优于短期，所以从长期来看江西省应该继续加大教育投入。

        关键词： 教育支出；经济增长； 协整检验

1.引言

百年大计，教育为本，教育是民族振兴和社会进步的基石。从上世纪90年代国家提出科教兴国战略以来，我国的教育事业快速发展，这很大程度上归功于不断增加的财政教育支出。财政教育支出是教育经费的主要来源，这对教育的发展具有极其重要的意义，经济的快速发展为其提供了不可替代的经济支撑。

国内外学者对财政教育支出与经济增长进行了广泛的理论与实证研究。从国外研究情况看，人力资本理论的创立者舒尔茨(1960)对美国1929—1957年间教育投资和经济增长的数据进行了定量研究，结果表明教育投资增长量对国民收入贡献率为33%。人力资本理论Mincer(1974)通过运用人力资本收益方程分析了不同国家教育投入与对经济增长的贡献率，结论得出每增加一年的教育收益增加1%~5%。psacharopoulos(1984)采用典型发展中国家的面板数据研究揭示了教育对经济增长的显著促进作用。Aschuaer(1989)对1960-1980年间107个市场经济国家的横断面数据进行统计分析，认为公共教育资本存量对于经济增长具有积极地促进作用，用于教育方面的投资可创造经济价值。

Jorgenson和fraumeni(1992)对美国1948—1986年的经济增长数据进行研究，发现人力资本质量的提高对经济发展的贡献率为26%。Gemmell(1996)发现人力资本水平及其增长率对经济发展具有显著影响。Hall和Jonesmann(2009)对2007年128个国家每个工人产出进行研究，发现人力资本对经济发展的作用占总要素的22%。Bose N(2007)等通过对 30 个发展中国家公共支出的经济增长效应进行了分析，研究结果发现政府财政支出占 GDP 的比重与经济增长之间呈正相关，并且政府对教育的投资和总支出与经济增长具有显著的关联，能够相互促进。Dandan M M(2013)对沙特阿拉伯 1994-2011 年的数据进行回归分析，研究不同教育等级的公共教育支出对经济增长产生的影响，结果表明公共教育支出与经济增长之间存在显著的正相关关系。UsmanO(2015)对尼日利亚公共教育支出与经济增长的关系进行研究,然后应用协整分析和格兰杰因果关系检验的方法得出结论：财政教育支出与经济增长之间存在协整关系，并且公共教育支出是经济增长的单向格兰杰原因，以及公共经常性教育支出与经济增长之间存在双向因果关系，并建议政府继续加大财政教育支出。

从国内研究情况看，早在上世纪80年代初期，我国著名经济学家厉以宁(1984)出版了著作《教育经济学》，该书探讨了教育对经济的促进功能和智力投资的经济作用，具有明显的中国特色，对我国的教育经济产生了深远影响。蔡增正(1999)政府的教育费用支出作为教育人力资本代理变量，得出的结论是，教育投入每提高1%，经济产出将増加0.271%-0.422%。同时，在经济发展过程中教育所发挥的作用是由弱逐渐变强而后又影响强度下降的。

邓媛，李瑞光(2009)认为云南省教育投入与经济增长之间相互影响，互为因果。教育对经济增长的贡献率为23%。高月梅(2012)运用平稳性检验、协整和误差修正模型对各省财政教育支出与经济增长关系进行研究，发现财政教育投入能促进经济发展。郭凤英(2013)通过分析我国1980-2011年的时间序列数据，发现政府教育支出从短期和长期都能显著地促进经济发展，但长期政府教育支出的经济增长效果大于短期，而且经过格兰杰因果关系检验，表明我国政府的教育支出与经济增长之间是互为因果关系。谢玲霞(2014)通过VAR模型和道格拉斯生产函数实证分析了浙江省财政教育支出与经济发展的关系，得到结论：高等教育财政支出对于经济发展的促进作用没有初等教育效果显著。雷社平，程晓玲(2017)通过对湖南省 1993-2014 年人均 GDP 和教育支出额的时间序列数据进行实证分析，并采用“修正”的新古典生产函数研究湖南省教育支出与经济增长的相互关系，得出结论：两者存在正相关关系，以及教育支出对地区经济的增长具有显著的促进作用。

从以上文献可知,对于财政教育支出与经济增长之间的关系，学界取得了广泛的研究成果,对本文具有一定的参考价值。本文对江西省财政教育支出与经济增长的关系进行实证研究，通过利用1980-2015年的数据，运用平稳性检验、协整检验、格兰杰 (Granger) 因果检验以及误差修正模型 (ECM) 进行分析，并提出了一些对策和建议。

2.模型选择与数据来源

本文所用模型基于下面道格拉斯生产函数：

                        (1)

    其中， 表示实际收入（GDP），表示物质资本，表示劳动力的数量，表示人力资本总数量，表示技术参数，t表示日期。、、为需要估计的参数。     人力资本定义为：

                            (2)

 为每个劳动力的平均受教育水平。在文中我们假定每个劳动力的平均受教育水平与政府对每个劳动力的平均教育支出成比例。 将（2）式带入（1）式得到：

                        (3)

式（3）中。从式（3）我们可以得到实证分析所需的理论依据。以此讨论财政教育支出与经济增长之间的关系。为减少误方差对式（3）两边取对数，得到如下：

      (4)

是残差项。产出增长就是资本存量、就业以及劳动教育支出的函数。

实证分析的数据来自1980—2015年的《江西省统计年鉴》，因2006年之前的教育支出统计没有与卫生、文化区分，故1980—2005年是以教育事业费统计，2006年开始以财政教育支出统计。

3.实证分析

3.1财政教育支出与GDP序列的平稳性检验

时间序列的平稳性很重要，若不平稳则会产生伪回归现象，导致回归模型的结果失真。如图1和图2具有明显上升趋势，时间序列EDU和GDP是非平稳的。

图1  1980-2015年财政教育支出费用

图2  1980-2015年江西省GDP

因此，采用ADF检验法进行单位根检验。ADF检验的模型为：

                 (5)

  式(5)中，代表常数，代表线性趋势函数，代表随机误差项。原假设为：存在单位根；备选假设为：不存在单位根。本文对各年数据的水平值和一阶差分后的序列进行ADF检验，结果如表1。

表1  单位根检验结果

如表所示所有的变量水平值在5%的显著水平上并不能拒绝原假设，但经过一阶差分后，在5%的显著水平上原假设被拒绝，因此得出，原水平值是不平稳的，一阶差分后序列平稳，适合作协整分析。

3.2协整分析

协整检验主要有两种：一种是EG两步检验法。Engel和Granger在1987年提出了EG检验法，这种方法通常适合检验两个变量之间是否存在协整关系。第二种：基于VAR模型上的Johansen检验法(JJ检验法)。鉴于本文变量较多，所以采用JJ检验法。表2给出Johanson结果

表2  Johnsen检验结果

  由表2可知，有且仅有一个协整向量，说明lnGDP、lnK、lnL、lnEDU存在长期协整关系。标准化后的方程为：

    LGDP= 4.2345 + 0.22086lnK + 0.52837lnL + 0.36324lnE               (6)

式(6)说明各变量系数为正，固定资产投资、就业人数、财政教育支出的增加会导致GDP增加。教育支出每增加1%导致产出增加大约0.36%，投资增加1%使GDP增加0.22%，就业人数每增加1%导致产出增加大约0.53%。固定资产系数最小，就业人数系数最大，说明江西省的劳动力密集型产业占有很大比重。从长期来看，教育支出对经济增长的作用也相对显著，财政教育投入应该继续加大。

 3.3误差修正模型

从前文可知，各变量序列存在协整关系，因此可以建立误差修正模型。从而分析模型的短期变化，误差修正模型如下：

      (7)

(3.42)   (5.68)   (4.58)      (6.25)       (-2.65)

括号中的数字为t统计量，误差修正项的系数为负数，统计量表现为显著的。财政教育支出的系数为0.039，表明短期内教育投入与经济增长有显著的正向关系，教育投入每增加1%，GDP增加0.039%。短期内固定资产投资额和就业人数均与GDP有显著的正向关系，固定资产投资额每增加1%，产出增加0.072%，就业人数每增加1%产出增加0.324%。

3.4格兰杰因果检验

运用格兰杰因果检验法来考察lEDU、lL、lK与lGDP的因果关系，从而判断解释变量能否影响被解释变量或者是被解释变量能否引起解释变量变动。对两变量Y与X，格兰杰因果检验要求估计以下回归模型：

                                       (8)

表3  格兰杰因果检验表

从表3可知：教育支出能促进经济发展，解释了经济增长的原因，反过来经济增长也会促进更大的教育投入；固定资产投资与经济增长互为因果关系，资本存量K的投入推动经济发展，经济的发展也会带来更多的资本存量。就业人数的增加是GDP的格兰杰原因，但经济增长并不是lnL的格兰杰原因，即经济增长不能解释就业人数增加。

4.结论与建议

本文利用协整与误差修正模型及格兰杰因果检验得出1980-2015年之间政府财政教育支出及经济增长之间存在长期协整关系并且互为因果关系。财政教育支出对经济增长的弹性系数为0.36324，短期弹性系数为0.039，说明教育投入对经济的影响在长期看来会更显著。这与教育的性质有密切关系，对教育的投入就是对人力资本的投入，而人力资本通过时间的积累和沉淀才会产生经济效用。短期内教育投入对经济增长的作用是通过教育的消费性质来实现的。另外，经济的快速发展也推动教育事业发展。最近这些年江西经济发展取得明显的成绩，为教育事业投入更大，教育事业迎来快速发展时机。

综合以上分析，为了实现江西省财政教育支出和经济增长的互动作用，本文提出两点建议：

第一，江西省应该继续加大财政教育支出，优化教育资源配置。省会相对经济发达，本身的教育投入也更多而且教育资源集中。经济欠发达地区特别是原中央苏区发展相对落后而且教育资源不足，江西省应该鼓励城市优秀教师及学生下基层锻炼，更重要的是财政政策适当向落后地区倾斜，精准支持教育事业发展。

第二，加快转变经济发展方式，推动产业结构优化升级。从前文分析可得，当前江西省劳动密集型产业仍占据重要位置，这对长远发展来说是不利的。因此，需要大力扶持本土优势产业；积极落实“腾笼换鸟”政策，吸引沿海甚至海外优秀企业入驻；积极培育新兴电子信息和人工智能产业，努力走出一条具有江西特色的科技含量高、经济效益好、生态环保的经济发展之路。

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An empirical study of fiscal education expenditure and economic growth in jiangxi province

-- based on data analysis from 1980 to 2015

Jin qiao

School of statistics, jiangxi university of finance and economics

Abstract: this paper uses stationarity test, co-integration test, error correction and granger causality test to empirically test the relationship between fiscal education expenditure and economic growth in jiangxi province from 1980 to 2015. The results show that there is a long-term co-integration relationship between fiscal education expenditure and economic growth in jiangxi province. For every 1% increase in education expenditure, the economic growth is about 0.3632%. In addition, education expenditure has better effect on economic growth in the long run than in the short run, so in the long run, jiangxi province should continue to increase education input.

Keywords: education expenditure; Economic growth; Cointegration test