彰武和凤城地区伤害死亡特征及疾病负担分析
伊曼,武惠1,王新宇1,刘晓冰2,孙秋红3,时景璞1
1.中国医科大学附属第一医院临床流行病与循证医学教研室,辽宁 沈阳 110001;2.彰武县疾病预防控制中心;3.凤城市疾病预防控制中心
摘要:目的 了解2017年辽宁省彰武县和凤城市(县级市)伤害死亡情况及疾病负担,为农村居民制定伤害预防控制策略和措施提供参考。方法 收集2017年彰武和凤城地区居民的全死因死亡数据和人口学资料,采用死亡率、标化死亡率、死因顺位、早死所致寿命损失年(YLL)和平均潜在减寿年数(AYLL)等指标,用SPSS20.0进行统计分析。结果 2017年辽宁省彰武和凤城地区伤害死亡率为54.02/10万(标化死亡率为44.69/10万),占总死亡的6.36%,居全死因顺位第3位。男性死亡率为80.40/10万(标化死亡率为66.29/10万),女性死亡率为27.12/10万(标化死亡率为22.26/10万),男性高于女性(χ2=126.24,P<0.001)。伤害死亡前五位原因中交通事故标化死亡率最高,为23.15/10万。伤害死亡导致的AYLL为17.35年。男性伤害死亡的YLL(6917人年)大于女性(2087人年)。不同伤害死亡原因的YLL以交通事故(5052年)最大 ,总体YLL率随年龄的增长呈现先下降,后上升,然后再下降的趋势,不同年龄段男性的YLL率均大于女性。结论 伤害是2017年彰武和凤城地区居民的主要死亡原因之一,对男性和老年人群的危害比其他人群更大。交通事故既是伤害的首位死因,也是造成疾病负担的首位原因。有关部门应对重点人群采取针对性的预防和控制措施,以降低伤害造成的损失。
关键词:伤害;死亡率;疾病负担
Analysis of death characteristics and the burden of early death caused by injury in zhangwu and fengcheng in 2017
Yi Man*, Wu Hui, Wang Xin-yu, LIU Xiao-bing, SUN Qiu-hong, SHI Jing-pu
*Department of Clinical Epidemiology and Evidence-based Medicine, The First Hospital of
China Medical University, Shenyang,Liaoning 110001, China
Abstract: Objective To understand the death condition and disease burden of injury in zhangwu and fengcheng of liaoning province in 2017, to provide a scientific basis for preventing and controlling injury for rural residents.Methods All cause mortality data and demographic data for 2017 in zhangwu and fengcheng were collected,the data were analyzed by SPSS20.0 to calculate indicators of disease such as the mortality rate,standardized mortality rate,sequence of death causes,Years of Life Lost (YLL) and Average potential years of life lost(AYLL). Results The mortality rate of injury in zhangwu and fengcheng area in 2017 was 54.02/10 million (with the standardized mortality rate being 44.69/10 million ),Injury death accounted for 6.36%of the total cases of death,ranked third among all causes of death.The male mortality rate was 80.40/10 million (with the standardized mortality rate being 66.29/10 million),the female was 27.12/10 million (with the standardized mortality rate being 22.26/10 million), The injury mortality among male residents was higher than that among female residents(χ2=126.24,P<0.001).Traffic accident death rate(23.15/10 million) is the highest among the top five causes of injury death. The AYLL caused by injury was 17.35.And YLL of the male(6917) was higher than the female(2087).The largest YLL among different causes of injury death is traffic accident(5052).The overall YLL rate decreases first, then increases, and then decreases with the increase of age. The YLL rate of males of different ages is higher than that of females. Conclusion Injury has become one of the major causes of death in zhangwu and fengcheng area,and It harms men and the elderly more than any other group.Traffic accidents are the first cause of injury as well as the first reason of disease burden.Relevant departments should take targeted preventive and control measures to reduce the damage caused by injuries to key populations.
Key words: Injury; Mortality rate; Burden of disease
伤害是世界范围内死亡和残疾的主要原因之一[1]。据世界卫生组织(WHO)估计,伤害每年在全世界造成500多万人死亡,占世界死亡率的9%,而超过90%的死亡是由低收入和中等收入国家造成的[2]。据我国卫生部统计,我国每年伤害死亡人数约为70~75万,在死因顺位中排名第五位,直接医疗费用达650亿元,约为公共卫生服务预算的4倍[3-5]。近几年,随着经济的快速增长,辽宁农村地区居民的交通方式和生活方式发生了重大的改变,例如机动车已逐步替代动物车和自行车,高技术的机械化生产也取代了体力为主的农业劳动等等,这些变化都会影响伤害发生的因素。因此,对辽宁农村地区的伤害情况进行跟进性的研究也显得尤为重要。考虑到单个地区存在特殊性,本研究分别选取了位于辽宁西部的彰武县和东部的凤城市进行研究。利用两地区的全人群死因监测资料,对2017年辽宁农村地区居民伤害死亡水平、特征及所致的寿命损失情况进行分析,探讨影响辽宁农村居民的主要伤害类型,为有关部门开展伤害预防工作提供参考。
1. 资料与方法
1.1资料来源 由彰武和凤城两地疾病预防和控制中心提供2017年全死因监测数据。监测系统具有良好的质量控制保证,先由医务人员填写《居民死亡原因证明书》收集有关信息,再由专业人员进行质量审核,最后统一将死亡报告卡录入中国疾病预防控制信息系统-死因登记报告信息系统中。人口资料来源于当地公安部门和统计单位。2017年两地的合计人口数为960687人,其中彰武地区为403378人,凤城地区为557309人。
1.2方法 按照《疾病和有关健康问题的国际统计分类》第十次修订本(ICD-10)标准进行分类,从中提取人群伤害死亡(ICD-10:V01-Y98)资料,对交通事故(V01-V99)、坠落(W00-W19)、中毒(X40-X49)、溺水(W65-W74)和自杀(X60-X84)五种主要伤害类型进行分析。
1.3统计分析 采用Excel 2007进行数据整理,计算不同人群伤害死亡率和构成比等指标,按照2010年全国标准人口构成计算标化死亡率。早死所致寿命损失年(YLL)应用全球疾病负担研究(GBD2001)[6]中提供的YLL疾病负担模板得出。计算方法[7-8]如下:
(1)
∑D(∑YLL) (2)
(1)式中,K为年龄权数调节因子,取值为1;r为贴现率,取值为0.03;C为年权数校正常数,取值为0.1658;为年龄函数参数,取值为0.04;
为死亡发生的年龄;L为年龄
时的标准期望寿命(采用西方国家家庭模型寿命表编号第26级计算,女性期望寿命取值为82.5岁,男性期望寿命取值为80岁)。(2)式中,D为死亡人口数。用2010年标准人口对二者进行标化。用Excel做折线图,用SPSS 22.0软件进行统计分析,率的比较采用χ2检验,检验水准α=0.05。
2. 结果
2.1彰武和凤城地区2017年伤害死亡总体情况 2017年辽宁省彰武和凤城两地区总死亡人数为8165例,死亡率为849.91/10万。伤害死亡519例,死亡率为54.02/10万,标化死亡率为44.69/10万,位于循环系统和肿瘤之后,居全死因顺位的第3位。其中,彰武和凤城标化死亡率分别为52.40/10万和39.58/10万(P<0.05)。两地区男性因伤害死亡共390人,死亡率为80.40/10万(标化死亡率为66.29/10万);女性因伤害共死亡129人,死亡率为27.12/10万(标化死亡率为22.26/10万),男性死亡率高于女性(χ2=126.24,P<0.001)。
2.2 彰武和凤城地区2017年伤害前5位死因基本情况 2017年彰武和凤城地区全人群伤害死亡原因前5位依次为交通事故、跌倒、自杀、中毒和溺水,合计死亡441人,占伤害总死亡的84.97%。彰武和凤城两地死亡人数分别为201人和240人,首位死亡原因均为交通事故,分别占伤害全死因的72.64%和49.17%。男、女性前5位伤害死因及顺位与全人群一致。其中,前5位原因中男性共死亡326人,占男性伤害死亡总数的83.59%;女性共死亡115人,占女性伤害死亡数的89.15%。伤害死亡率以0-20岁组(8.64/10万)最低,71岁及以上组(117.36/10万)最高。其中,溺水和交通事故是0-20岁组儿童及青少年伤害致死的主要原因,约占该年龄段伤害死亡的79%;21-40岁、41-70岁组均以交通事故为主,合计分别占该年龄段伤害死亡的72%和67%;71岁及以上年龄组伤害死亡的主要原因是跌倒,占该年龄段死亡总数的40%。随着年龄的增长,伤害死亡率呈上升趋势,不同年龄组人群伤害死亡率差异有统计学意义(χ2=170.820,P<0.001)。见表1。
表1 彰武和凤城地区2017年伤害前5位死因构成比及粗死亡率
特征 |
交通事故 |
跌倒 |
中毒 |
溺水 |
自杀 |
合计 |
||||||
死亡率(/10万) |
构成比(%) |
死亡率(/10万) |
构成比(%) |
死亡率(/10万) |
构成比(%) |
死亡率(/10万) |
构成比(%) |
死亡率(/10万) |
构成比(%) |
死亡率(/10万) |
构成比(%) |
|
性别 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
男 |
40.61 |
74.62 |
9.48 |
68.66 |
5.15 |
71.43 |
3.10 |
100.00 |
8.86 |
71.67 |
67.20 |
73.92 |
女 |
14.09 |
25.38 |
4.42 |
31.34 |
2.10 |
28.57 |
0.00 |
0.00 |
3.57 |
28.33 |
24.18 |
26.08 |
年龄(岁) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0-20岁 |
4.94 |
3.03 |
0.62 |
1.49 |
— |
0.00 |
1.85 |
20.00 |
1.23 |
3.33 |
8.64 |
3.17 |
21-40岁 |
18.47 |
17.80 |
0.39 |
1.49 |
1.18 |
8.57 |
1.18 |
20.00 |
4.32 |
18.33 |
25.54 |
14.74 |
41-70岁 |
39.15 |
69.70 |
6.60 |
46.27 |
4.04 |
54.29 |
1.49 |
46.67 |
7.23 |
56.67 |
58.51 |
62.36 |
71岁及以上 |
33.72 |
9.47 |
45.86 |
50.75 |
17.54 |
37.14 |
2.70 |
13.33 |
17.54 |
21.67 |
117.36 |
19.73 |
地区 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
彰武 |
36.19 |
55.30 |
3.22 |
19.40 |
2.23 |
25.71 |
1.49 |
40.00 |
6.69 |
45.00 |
49.83 |
45.58 |
凤城 |
21.17 |
44.70 |
9.69 |
80.60 |
4.67 |
74.29 |
1.61 |
60.00 |
5.92 |
55.00 |
43.06 |
54.42 |
合计 |
27.48 |
100.00 |
6.97 |
100.00 |
3.64 |
100.00 |
1.56 |
100.00 |
6.25 |
|