曙光煤矿TDS智能干选技术工艺研究与应用

曙光煤矿TDS智能干选技术工艺研究与应用

靳职飞    

山西焦煤汾西矿业(集团)曙光煤矿选煤厂     山西孝义032308

 

摘要:曙光煤矿洗煤厂实际生产能力为1.50Mt/a,矿井配有两套块煤动筛预先排矸系统,两套动筛系统一用一备,分别建于2005年、2008年。煤种为肥煤,其产品为炼焦用煤。

动筛系统主要存在的问题是:动筛分选精度低。由于200-40mm粒级(动筛入料)矸石含量大,达94%左右,动筛矸石带煤率为5%左右,基本没有分选作用,动筛选不出块煤。

为了回收200-40mm中的块原煤,降低原煤的损失。需要对比动筛分选精度更高的选煤设备TDS智能干选技术进行研究与应用。

关键词:预先排矸  动筛   TDS智能干选机   研究   应用

 

1曙光煤矿地质条件及动筛选矸车间现状

1.1根据曙光煤矿2018年采掘衔接编制说明书内容,曙光井田内地质构造发育程度高,断层、无炭柱较多,在一定程度上直接影响采掘工作面布置,现开采的2#煤层为含有夹矸的复杂煤层,煤层结构、厚度变化不一,直接影响原煤煤质。预计今后几年原煤回收在20%-25%左右。

1.2动筛选矸车间现状

曙光煤矿配有两套块煤动筛预先排矸系统,两套动筛系统一用一备,分别建于2005年、2008年。煤种为肥煤,其产品为炼焦用煤。

现有系统存在问题有:(1)动筛分选精度低。由于矸石含量大,达94%左右,动筛分选精度低,矸石带煤率为5%左右,块原煤基本进入矸中,基本没有分选作用,且故障率高,同时设备损耗严重,现动筛系统已停用;200-40mm粒度级块煤全部走旁路系统,原煤损失大。(2)原煤粘湿,筛分效率低。动筛车间原煤分级筛40mm分级。原煤水分大时,单套系统筛分效率极差,必须两套系统同时开启。

为了回收200-40mm中的块原煤,减低原煤损失。需要采用分选精度高的选煤设备代替现有动筛排矸;同时解决原煤水分大,物料粘湿情况下的筛分问题。

2 TDS智能矸选工艺研究

TDS智能矸选工艺研究目标:分选精度为矸石带煤率小于1%,用于曙光煤矿的块煤预先排矸。

2.1TDS智能干选机分选原理

                 如图所示                                      TDS智能干选系统包括给料、布料、识别、执行几大主要系统,以及供风、除尘、配电、控制等辅助系统。TDS智能矸选机采用X射线智能识别方法,X射线穿透力与物质密度有关,利用X射线穿过该物质后的衰弱强度不同,可以把密度不同的物质区分开来。然后针对不同的煤质特征建立与之相适应的分析模型,通过大数据分析,对煤与矸石进行数字化识别,最终通过智能排矸系统将矸石排出。

2.2曙光煤矿选煤厂TDS智能干选工艺流程图

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3TDS改造之后达到的效果(数据分析如下:)

1 试验入料200-40mm块原煤性质表

试验序号

入料200-40mm块原煤

合计

重量

产率

重量

产率

kg

kg

%

kg

%

1

407.50

24.05

5.90

383.45

94.10

2

406.50

27.15

6.68

379.35

93.32

3

379.00

22.20

5.86

356.80

94.14

4

368.00

21.50

5.84

346.50

94.16

均值

390.25

23.73

6.08

366.53

93.92

2试验分选结果表

试验序号

干选精煤

干选矸石

矸中带煤率%

煤中含矸率%

合计

矸石

合计

矸石

Kg

Kg

kg

kg

Kg

kg

%

%

1

23.50

22.65

0.85

384.00

1.40

382.60

0.36

3.62

2

27.00

25.80

1.20

379.50

1.35

378.15

0.36

4.44

3

22.00

21.20

0.80

357.00

1.00

356.00

0.28

3.64

4

21.00

20.45

0.55

347.00

1.05

345.95

0.30

2.62

均值

23.38

22.53

0.85

366.88

1.20

365.68

0.33

3.64

根据以上数据分析可知,入料200-40mm块原煤中,煤的平均产率为6.08%,与现场实际情况基本相符。综合分析,经过TDS智能干选机分选后,干选矸石平均带煤率为0.33%,干选精煤平均煤中含矸率为3.64%,说明排矸效果明显、分选精度高。以上结果说明TDS智能干选机适合曙光煤矿选煤厂的200-40mm块原煤预先排矸。

2.4经济效益

曙光煤矿选煤厂实际生产能力为1.5Mt/a,根据实际生产能力及试样数据可知,200-40mm粒级块煤占全样约25%,其中块煤中含煤约6.0%,矸石带煤率按1%计算,其预测产品年回收块煤1.93万吨。曙光精煤产率为33%左右,中煤产率为8%左右,则回收的TDS块煤中精煤与中煤的比为33:8.精煤销售价格:2017年1-4月份的平均值,则销售收入预测为:(见下表)年增加收入1881.54万元

1.1产品平衡表

 

产品名称

粒度级mm

数量

产率

产量

Α%

T/h

T/d

万t/a

TDS产品

TDS块煤

200-40

1.29

3.65

58.47

1.93

TDS矸石

200-40

23.71

67.37

1077.89

35.57

小计

25.00

71.02

1136.36

37.50

1.2经济效益表

 

产品名称

粒度级mm

产量

产品价格

销售收入

销售收入合计

万吨/年

元/吨

万元/年

万元/年

TDS产品

精煤

200-40

1.55

1180.0

1832.60

1881.54

中煤

200-40

0.38

130.0

48.94

合计

1.93

 

1881.54

 

2.5社会效益

智能干选是行业升级的趋势和代表 

当前,煤炭行业深处困境,各涉煤企业均将目光投向创新,只有推动科技创新和全面创新,加快从资源驱动向创新驱动转换,才能实现降本增效,培育发展新动力,形成发展新优势。

传统的选煤工艺,大都是基于阿基米德原理的重力选煤工艺,需要耗水、耗介,工艺复杂,生产成本高。智能干选技术是基于射线识别的选煤新技术,是对现有技术的颠覆式创新,是行业升级的趋势和代表,可以为广大用户节能减排,降本增效提供助力。

智能干选技术符合国家煤炭产业政策

如何解决水资源严重缺乏地区的煤炭入选,是当前需要迫切解决的问题。国家发改委在新发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》中,把干法高效选煤技术和节水选煤技术列为第一类重点研发项目。

2013年,国家能源局发布《煤炭产业政策》(修订稿),其中第二十七条为:支持洁净煤技术与装备的研发与应用。发展自动控制、集中控制选煤技术和装备。研制和发展高效干法选煤技术、节水型选煤技术、大型筛选设备及脱硫技术,回收硫等资源。

由此可见,智能干选技术符合国家煤炭产业政策,应该大力推广。

节约水资源

水是地球生物赖以存在的物质基础,水资源是维系地球生态环境可持续发展的首要条件,我国2013年煤炭产能36.8亿吨,原煤入洗量22亿吨,以入洗每吨煤耗水0.05立方计算,每年耗水1.1亿立方。若采用TDS智能干选机分选,不需消耗水资源,每年则可节约大量水资源。

尤其在我国78%的煤炭资源蕴藏在干旱缺水的西北部地区的国情下,采用TDS智能干选机能节省西部紧缺的水资源。

避免环境污染

传统湿法选煤在洗选过程中将产生煤泥,由于煤泥发热量低,粘结成团难以利用,在无法掺入产品煤且无法单独销售的情况下往往作为废弃物外排,严重污染环境。而TDS智能干选几乎不产生次生煤泥,原生煤泥不入水,发热量高、不结饼,可直接掺入产品销售,有效解决了粘湿煤泥难处理的问题,避免了环境污染。

提高煤炭资源的利用率

我国煤炭入洗率仅为60%左右,尤其在蕴藏我国78%的煤炭资源的西北部地区,水资源紧缺限制了现有选煤技术的应用,导致该地区原煤入洗率远低于全国平均水平。再者目前全国褐煤年产量达到5亿余吨,而褐煤由于不适合湿法洗选,致使褐煤资源基本以燃烧原煤的方式利用,利用率低下。

TDS智能干选机由于分选不需水,非常有利于在缺水地区推广应用,对褐煤也有很好的分选效果。

参考文献

[1] 选矿学/谢广元主编。-徐州:中国矿业大学出版社

[2] 煤炭洗选加工实用技术/王宏等主编。-徐州:中国矿业大学出版社

[3] 钟蕴英等:《煤化学》,中国矿业学院教材,1984年

[4] 《智能制造发展规划(2016-2020 年)》(工信部联规〔2016〕349 号)

 

 

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