曙光煤矿TDS智能干选技术工艺研究与应用
靳职飞
山西焦煤汾西矿业(集团)曙光煤矿选煤厂 山西孝义032308
摘要:曙光煤矿洗煤厂实际生产能力为1.50Mt/a,矿井配有两套块煤动筛预先排矸系统,两套动筛系统一用一备,分别建于2005年、2008年。煤种为肥煤,其产品为炼焦用煤。
动筛系统主要存在的问题是:动筛分选精度低。由于200-40mm粒级(动筛入料)矸石含量大,达94%左右,动筛矸石带煤率为5%左右,基本没有分选作用,动筛选不出块煤。
为了回收200-40mm中的块原煤,降低原煤的损失。需要对比动筛分选精度更高的选煤设备TDS智能干选技术进行研究与应用。
关键词:预先排矸 动筛 TDS智能干选机 研究 应用
1曙光煤矿地质条件及动筛选矸车间现状
1.1根据曙光煤矿2018年采掘衔接编制说明书内容,曙光井田内地质构造发育程度高,断层、无炭柱较多,在一定程度上直接影响采掘工作面布置,现开采的2#煤层为含有夹矸的复杂煤层,煤层结构、厚度变化不一,直接影响原煤煤质。预计今后几年原煤回收在20%-25%左右。
1.2动筛选矸车间现状
曙光煤矿配有两套块煤动筛预先排矸系统,两套动筛系统一用一备,分别建于2005年、2008年。煤种为肥煤,其产品为炼焦用煤。
现有系统存在问题有:(1)动筛分选精度低。由于矸石含量大,达94%左右,动筛分选精度低,矸石带煤率为5%左右,块原煤基本进入矸中,基本没有分选作用,且故障率高,同时设备损耗严重,现动筛系统已停用;200-40mm粒度级块煤全部走旁路系统,原煤损失大。(2)原煤粘湿,筛分效率低。动筛车间原煤分级筛40mm分级。原煤水分大时,单套系统筛分效率极差,必须两套系统同时开启。
为了回收200-40mm中的块原煤,减低原煤损失。需要采用分选精度高的选煤设备代替现有动筛排矸;同时解决原煤水分大,物料粘湿情况下的筛分问题。
2 TDS智能矸选工艺研究
TDS智能矸选工艺研究目标:分选精度为矸石带煤率小于1%,用于曙光煤矿的块煤预先排矸。
2.1TDS智能干选机分选原理
如图所示 TDS智能干选系统包括给料、布料、识别、执行几大主要系统,以及供风、除尘、配电、控制等辅助系统。TDS智能矸选机采用X射线智能识别方法,X射线穿透力与物质密度有关,利用X射线穿过该物质后的衰弱强度不同,可以把密度不同的物质区分开来。然后针对不同的煤质特征建立与之相适应的分析模型,通过大数据分析,对煤与矸石进行数字化识别,最终通过智能排矸系统将矸石排出。
2.2曙光煤矿选煤厂TDS智能干选工艺流程图
2.3TDS改造之后达到的效果(数据分析如下:)
表1 试验入料200-40mm块原煤性质表
试验序号 |
入料200-40mm块原煤 |
||||
合计 |
煤 |
矸 |
|||
重量 |
产率 |
重量 |
产率 |
||
kg |
kg |
% |
kg |
% |
|
1 |
407.50 |
24.05 |
5.90 |
383.45 |
94.10 |
2 |
406.50 |
27.15 |
6.68 |
379.35 |
93.32 |
3 |
379.00 |
22.20 |
5.86 |
356.80 |
94.14 |
4 |
368.00 |
21.50 |
5.84 |
346.50 |
94.16 |
均值 |
390.25 |
23.73 |
6.08 |
366.53 |
93.92 |
表2试验分选结果表
试验序号 |
干选精煤 |
干选矸石 |
矸中带煤率% |
煤中含矸率% |
||||
合计 |
煤 |
矸石 |
合计 |
煤 |
矸石 |
|||
Kg |
Kg |
kg |
kg |
Kg |
kg |
% |
% |
|
1 |
23.50 |
22.65 |
0.85 |
384.00 |
1.40 |
382.60 |
0.36 |
3.62 |
2 |
27.00 |
25.80 |
1.20 |
379.50 |
1.35 |
378.15 |
0.36 |
4.44 |
3 |
22.00 |
21.20 |
0.80 |
357.00 |
1.00 |
356.00 |
0.28 |
3.64 |
4 |
21.00 |
20.45 |
0.55 |
347.00 |
1.05 |
345.95 |
0.30 |
2.62 |
均值 |
23.38 |
22.53 |
0.85 |
366.88 |
1.20 |
365.68 |
0.33 |
3.64 |
根据以上数据分析可知,入料200-40mm块原煤中,煤的平均产率为6.08%,与现场实际情况基本相符。综合分析,经过TDS智能干选机分选后,干选矸石平均带煤率为0.33%,干选精煤平均煤中含矸率为3.64%,说明排矸效果明显、分选精度高。以上结果说明TDS智能干选机适合曙光煤矿选煤厂的200-40mm块原煤预先排矸。
2.4经济效益
曙光煤矿选煤厂实际生产能力为1.5Mt/a,根据实际生产能力及试样数据可知,200-40mm粒级块煤占全样约25%,其中块煤中含煤约6.0%,矸石带煤率按1%计算,其预测产品年回收块煤1.93万吨。曙光精煤产率为33%左右,中煤产率为8%左右,则回收的TDS块煤中精煤与中煤的比为33:8.精煤销售价格:2017年1-4月份的平均值,则销售收入预测为:(见下表)年增加收入1881.54万元
表1.1产品平衡表
|
产品名称 |
粒度级mm |
数量 |
|||
产率 |
产量 |
|||||
Α% |
T/h |
T/d |
万t/a |
|||
TDS产品 |
TDS块煤 |
200-40 |
1.29 |
3.65 |
58.47 |
1.93 |
TDS矸石 |
200-40 |
23.71 |
67.37 |
1077.89 |
35.57 |
|
小计 |
25.00 |
71.02 |
1136.36 |
37.50 |
表1.2经济效益表
|
产品名称 |
粒度级mm |
产量 |
产品价格 |
销售收入 |
销售收入合计 |
万吨/年 |
元/吨 |
万元/年 |
万元/年 |
|||
TDS产品 |
精煤 |
200-40 |
1.55 |
1180.0 |
1832.60 |
1881.54 |
中煤 |
200-40 |
0.38 |
130.0 |
48.94 |
||
合计 |
1.93 |
|
1881.54 |
|
2.5社会效益
智能干选是行业升级的趋势和代表
当前,煤炭行业深处困境,各涉煤企业均将目光投向创新,只有推动科技创新和全面创新,加快从资源驱动向创新驱动转换,才能实现降本增效,培育发展新动力,形成发展新优势。
传统的选煤工艺,大都是基于阿基米德原理的重力选煤工艺,需要耗水、耗介,工艺复杂,生产成本高。智能干选技术是基于射线识别的选煤新技术,是对现有技术的颠覆式创新,是行业升级的趋势和代表,可以为广大用户节能减排,降本增效提供助力。
智能干选技术符合国家煤炭产业政策
如何解决水资源严重缺乏地区的煤炭入选,是当前需要迫切解决的问题。国家发改委在新发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》中,把干法高效选煤技术和节水选煤技术列为第一类重点研发项目。
2013年,国家能源局发布《煤炭产业政策》(修订稿),其中第二十七条为:支持洁净煤技术与装备的研发与应用。发展自动控制、集中控制选煤技术和装备。研制和发展高效干法选煤技术、节水型选煤技术、大型筛选设备及脱硫技术,回收硫等资源。
由此可见,智能干选技术符合国家煤炭产业政策,应该大力推广。
节约水资源
水是地球生物赖以存在的物质基础,水资源是维系地球生态环境可持续发展的首要条件,我国2013年煤炭产能36.8亿吨,原煤入洗量22亿吨,以入洗每吨煤耗水0.05立方计算,每年耗水1.1亿立方。若采用TDS智能干选机分选,不需消耗水资源,每年则可节约大量水资源。
尤其在我国78%的煤炭资源蕴藏在干旱缺水的西北部地区的国情下,采用TDS智能干选机能节省西部紧缺的水资源。
避免环境污染
传统湿法选煤在洗选过程中将产生煤泥,由于煤泥发热量低,粘结成团难以利用,在无法掺入产品煤且无法单独销售的情况下往往作为废弃物外排,严重污染环境。而TDS智能干选几乎不产生次生煤泥,原生煤泥不入水,发热量高、不结饼,可直接掺入产品销售,有效解决了粘湿煤泥难处理的问题,避免了环境污染。
提高煤炭资源的利用率
我国煤炭入洗率仅为60%左右,尤其在蕴藏我国78%的煤炭资源的西北部地区,水资源紧缺限制了现有选煤技术的应用,导致该地区原煤入洗率远低于全国平均水平。再者目前全国褐煤年产量达到5亿余吨,而褐煤由于不适合湿法洗选,致使褐煤资源基本以燃烧原煤的方式利用,利用率低下。
TDS智能干选机由于分选不需水,非常有利于在缺水地区推广应用,对褐煤也有很好的分选效果。
参考文献
[1] 选矿学/谢广元主编。-徐州:中国矿业大学出版社
[2] 煤炭洗选加工实用技术/王宏等主编。-徐州:中国矿业大学出版社
[3] 钟蕴英等:《煤化学》,中国矿业学院教材,1984年
[4] 《智能制造发展规划(2016-2020 年)》(工信部联规〔2016〕349 号)