成都地区再发中风人群发病时间规律的运气学研究
李焱昌1 钟强1 王超1 周丽娟1 唐英英1 杨文漪2 牟军3 叶静雪4
(1 四川省中西医结合医院 2成都市武侯区望江路社区卫生服务中心 3大邑县中医医院 4成都市武侯区晋阳社区卫生服务中心)
摘要:目的:探讨成都地区人群中风发生与其出生日期、发病日期运气信息的相关性。方法:采集200例成都地区再发中风患者出生日期、首次发病日期、再次发病日期的运气学信息,寻找其相关性。结果:①出生时间运气信息包含火(少阴君火/少阳相火,下同)的患者,中风几率升高。②患者首次、再次发病,均与当年运气信息含有火密切相关;即当运气信息出现火,发生中风几率升高。③当患者出生、发病时间运气信息中出现以水(太阳寒水)为主导时,中风几率升高。④患者出生日期运气含木(厥阴风木)或首次发病时间运气含木,其发病或再次发病与水(太阳寒水)出现有一定相关性。⑤患者出生日期运气含木,其再次发病与金(阳明燥金)亦存在联系。结论:从运气学信息分析,患者中风的发生与运气中火的出现密切相关。其发病与出生日期运气学信息有一定的相关性。
关键词:再发中风 五运六气
五运六气,简称运气;它是在“天人相应”思想指导下,中国古代研究天时气候变化规律,及其对人体生理病理影响的一门学说[1];在中医整体观念的指导下,运气学说以阴阳五行学说为基础,运用天干地支等符号作为演绎工具,来推论气候变化规律及其对人体健康和疾病的影响。
方药中先生说运气“是中医理论的基础和渊源”[2]。中国时间医学学会理事刘济跃教授则说“五运六气是整体统一的时间医学体系,对现代时间医学的发展亦具有重要的指导作用”[3]。运用五运六气理论,我们在预测气候变化的同时,亦可以推测疾病的发生与流行,甚至精确到病变的脏腑[4]。运气学说与个体体质、发病原因、发病机理均有密切联系,故运气学说在病症的预防和治疗中均有重要位置和作用[5]。
中风,是传统的中医病名,有外风和内风等区别。现代所称中风,多指内伤病证的类中风,即以突然昏仆、半身不遂、肢体麻木、舌蹇不语、口舌歪斜、偏身麻木等为主要表现的神经系统疾病(脑卒中)。一项由中国疾病预防与控制中心、美国华盛顿大学健康指标和评估研究所等机构对中国疾病负担做出的全面评估表明:与全球235中死因中缺血性心脏病居首位不同,卒中成为导致中国人死亡的首位原因。另外,《神经病学》杂志的一项研究表明,1/12的中风患者可能再次发生中风,其中1/4可能在一年内死亡;再发中风的危害性更为严重。目前,通过各种途径挖掘再发中风发生、发展规律,反馈于临床,从而降低中风再发风险的这一工作是值得国内外相关学者深入研究的。
历代中医对运气学说在临床的运用存在许多争议:支持者认为通过运气的推演,可以为疾病发病规律进行预测,可以进行疾病分类及确定相应的治疗原则;而反对者认为,仅仅以干支纪年推算气候的变化和疾病的发生缺乏客观性,且忽视了疾病产生的其他原因及地域的差异。学术的争论促进着运气学的进步,建国以来,北京中医药大学王玉川教授、中国中医科学院方药中教授、著名中医临床家李阳波先生均对五运六气理论的运用做过深入的研究、切实的临床实践,并取得了一些实绩。
由于中风病(脑卒中)存在一定的季节及时间发生规律,与中医运气对于疾病的预测存在相似性,因此我们寄望通过调查再发中风人群的相关运气信息,找寻出与卒中关系紧密的统计数据,为今后脑卒中的预防、治疗提供新的临床证据。
1 临床资料
1.1 一般资料
本研究病例资料来源于2014年06月至2015年12月在课题主中心(四川省中西医结合医院)、分中心(成都市大邑县中医医院、成都市武侯区望江路社区卫生服务中心、成都市武侯区晋阳社区卫生服务中心)门诊、住院患者,共收集脑卒中病例200例,无效3例,出生年月不详2例。其中男性98例,女性99例;年龄最大者91岁,最小者21岁,平均年龄(73.78±10.37)岁。其中50岁以下3人,50-59岁组15人,60-69岁组37人,70-79岁组80人,80-89岁组57人,90岁以上者3人。 |
1.2纳入标准
符合2013年AHA/ASA卒中新定义:包括CNS梗死、静止性CNS梗死、缺血性卒中、脑出血、脑出血导致的卒中、静止性脑出血、蛛网膜下腔出血、蛛网膜下腔出血导致的卒中、脑静脉血栓导致的卒中以及未特指的卒中。
1.3 方法
1.3.1 资料收集
主中心、分中心通过问卷调查、病例资料查阅等形式,收集患者出生日期、首次发病日期、再次发病日期。其中,患者出生日期与其身份证号码核对,首次、再次发病日期通过查询病例资料、现场闻讯、电话咨询等方式进行核对。
1.3.2分析方法
本研究以木(厥阴风木)、火(少阴君火/少阳相火)、土(太阴湿土)、金(阳明燥金)、水(太阳寒水)五行为基本项,根据患者出生日期、首次发病日期、再次发病日期的运气气化进行分类统计,研究其相互之间的联系。因少阴君火、少阳相火五行均属火、治疗方向相似,故合而进行统计。
例:患者为乙丑年二之气出生,运气为:中运金,司天土,在泉水,主气火,客气火;故其总结出的运气信息为:木0、火2、土1、金1、水1。
1.4 统计学处理
本研究中使用描述统计、相关系数分析、单因素方差分析对数据进行处理。通过Excel2007统计软件分析实现,检验水平取α= 0.05。
结果
表1 患者出生日期运气信息的五行分布
出生 |
木 |
|
火 |
|
土 |
|
金 |
|
水 |
|
|
平均 |
0.897436 |
平均 |
1.482051 |
平均 |
0.774359 |
平均 |
0.958974 |
平均 |
0.887179 |
|
标准误差 |
0.055362 |
标准误差 |
0.060548 |
标准误差 |
0.053941 |
标准误差 |
0.060326 |
标准误差 |
0.057602 |
|
中位数 |
1 |
中位数 |
1 |
中位数 |
1 |
中位数 |
1 |
中位数 |
1 |
|
众数 |
1 |
众数 |
1 |
众数 |
0 |
众数 |
1 |
众数 |
1 |
|
标准差 |
0.773094 |
标准差 |
0.845507 |
标准差 |
0.753247 |
标准差 |
0.842406 |
标准差 |
0.804363 |
|
方差 |
0.597674 |
方差 |
0.714882 |
方差 |
0.56738 |
方差 |
0.709648 |
方差 |
0.647 |
|
峰度 |
-0.22677 |
峰度 |
0.218731 |
峰度 |
-0.85302 |
峰度 |
-0.90384 |
峰度 |
1.308726 |
|
偏度 |
0.517211 |
偏度 |
0.599646 |
偏度 |
0.472215 |
偏度 |
0.339394 |
偏度 |
0.988357 |
|
区域 |
3 |
区域 |
4 |
区域 |
3 |
区域 |
3 |
区域 |
4 |
|
最小值 |
0 |
最小值 |
0 |
最小值 |
0 |
最小值 |
0 |
最小值 |
0 |
|
最大值 |
3 |
最大值 |
4 |
最大值 |
3 |
最大值 |
3 |
最大值 |
4 |
|
观测数 |
195 |
观测数 |
195 |
观测数 |
195 |
观测数 |
195 |
观测数 |
195 |
表1中,火平均数最高,为1.482051;此后依次为金、木、水、土。中位数五者均为1。在众数比较中,土最低、为0,其余为1。由五者峰度可见看出,水的极端值最多,其次为火;木、土、金则相对离散。而偏度信息提示,五者均轻度右偏,顺序依次为水、火、木、土、金。
从上述资料可以得出:患者出生信息含有火,发生中风几率升高;含水数值偏多的患者,中风几率升高。
表2 出生日期运气信息的单因素方差分析
组 |
观测数 |
求和 |
平均 |
方差 |
|
|
木 |
195 |
175 |
0.897436 |
0.597674 |
|
|
火 |
195 |
289 |
1.482051 |
0.714882 |
|
|
土 |
195 |
151 |
0.774359 |
0.56738 |
|
|
金 |
195 |
187 |
0.958974 |
0.709648 |
|
|
水 |
195 |
173 |
0.887179 |
0.647 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
方差分析 |
|
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|
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差异源 |
SS |
df |
MS |
F |
P-value |
F crit |
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