物流资源要素视角下区域物流与农业经济关系研究

陈德良，张双，丁佳林

中南林业科技大学 商学院, 湖南 长沙 410004

【摘  要】本文将全国31个省分为东中西三个区域，以各区域的物流与农业经济发展关系作为研究内容，利用2007-2016年的物流与农业数据，通过单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验，从资源要素角度建立面板数据模型分析影响物流发展的因素。结果表明各区域的农业经济与物流业发展均存在长期均衡关系，两者相互影响且物流对农业经济发展的促进作用在越不发达的中西部地区表现越明显；信息化水平、物流从业人员、物流基础设施尤其是公路和铁路建设分别对东中西部各省物流发展影响最明显，该研究对优化资源配置、促进区域物流与农业经济协调发展有一定的意义。

【关键字】 农业经济 物流资源要素 影响因素 面板数据

Research on the Relationship between Regional Logistics and Agricultural Economy from the Angle of Logistics Resource Elements

CHEN De-liang ,ZHANG Shuang ,DING Jia-lin

Business School of Central South University of Forestry & Technology  Changsha Hunan  41004

Abstract: It divides 31 provinces in the country into three regions: East, Central, and West. The relationship between logistics and agricultural economic development in each region is taken as research content, and logistics and agricultural development data from 2007 to 2016 are used to pass unit root test and cointegration test granger causality test, from the perspective of resource elements, establishes a panel data model to analyze the factors affecting logistics development in different regions. The results show that there is a long-term equilibrium relationship between the agricultural economy and the logistics industry in the east, middle and west regions. The two have mutual influence and the role of logistics in promoting the development of agricultural economy is more pronounced in the more underdeveloped central and western regions.The informationization level, logistics Employees and logistics infrastructure, especially roads and railways, have the most significant impact on the logistics development of the eastern, central and western provinces. It is of certain significance to optimize the allocation of resources and promote the coordinated development of the regional logistics industry and the agricultural economy.

Key words:agricultural economy  logistics resource elements  Influencing factors  Panel data

一、 引言

农业现代化是建设社会主义新农村实现全面小康社会的关键，物流业对农产品流通与农业经济的发展有着不可忽视的作用，为农业现代化提供动力与支持，两者的协调发展是地区相关产业发展方向和趋势。近10年来，农业质量和数量都得到较大发展，中西部农业经济发展均呈明显稳定的上升趋势。物流连接着生产和消费环节，在国家政策的支持以及物流需求的增加下物流业发展迅速，如广东、江苏等省近10年物流增加总额超1000亿。当前农业生产效率在农村经济体制、农业结构、物流条件下受到限制，还打不到农业现代化水平。同时大量低端物流供给并不能满足日益提高的农业物流需求，物流资源要素配置不足与低利用率制约了发展，物流业的挑战已经由数量的满足转变成质量的追求。农业与物流业是国民经济发展中重要的两个环节，农业的现代化发展离不开与之匹配的物流运作体系，高效的物流业能加速农产品的流通过程，使农产品又快又好的到达消费者的手里，通过物流业合理的加工提高农产品的价值，促进农业经济的发展^[1]。同样，农业经济的发展会拉动物流需求，促进物流产业优化升级，因此农业经济与物流业的协调发展意义重大。

二、物流与农业经济发展关系研究

（一）文献基础

学者对于物流业与农业经济发展关系进行了大量研究，成果主要分为两个部分：（1）物流业与农业经济是否存在因果与相互促进关系，如吴伟杰（2014）、王桂花（2011）、王东辉（2011）、任嘉等（2017）分别以江苏、浙江、甘肃省物流与农业经济为研究对象，表明物流业能极大带动地区农业经济的发展^[2-5]。张建军、赵启兰（2017）对1991-2014年全国农业经济与物流业指标数据进行协整分析，通过误差修正模型提出在长期波动下农业物流对农业经济有显著正向关系^[7]。黄敏芳（2015）、付征川（2017）以安徽和福建省为例通过实证分析提出农业和物流业具有显著相互促进关系^[6-8]。

（2）地区物流业与农业经济是否协调发展以及协调度，如Murphy 等（2000）探讨农业与物流业的关系并论证第三方物流发展对农业与物流业协调发展的影响程度^[9],李征（2018）基于复合系统模型对福建省2000—2015 年农业与物流业协调水平进行评测，发现两者协调度不高并提出促进两业联动的相关建议^[10]。曾倩琳（2016）验证了我国农业与物流业存在长期动态联系，但两产业融合度较低,并通过建立灰色 T 型关联的计量模型测量了农业的不同方面与物流业的关联度与耦合度，认为两者协调度不高但促进融合发展是必然趋势^[11]。

综上所述，学者对农业经济与物流业协调发展的研究包括定性和定量研究，主要以某一个省份为例小范围研究两者因果关系、影响程度以及方向，或建立模型判断地区间两者发展是否协调以及调整方向。本文在此基础上扩大范围以区域为研究对象，系统的比较区域间物流与农业经济发展的特点并从资源要素的角度探究影响不同省份地区物流发展的因素，落实到具体措施，有针对性的促进两业协调发展。

（二）变量选取与数据来源

物流业指标选择。对于物流业衡量指标目前没有统一的标准，主要有货运量、货运周转量、物流总额及物流业增加值等，通过相关文献和实际情况发现物流业增加值更能反映物流动态的发展情况，所以本文选择物流业增加值作为物流业发展的指标。同时由于在物流过程中，交通运输、仓储、邮政业占据物流产值的80%，很多学者用这一指标代替物流业，如温永建，张建升,李征等^[12-13]，所以本文选择交通运输、仓储、邮政业增加值近似代替物流业增加值。

农业经济指标选择。目前学术界用来衡量农业经济发展的指标主要有农业生产总值、农业增加值等，本文也选择农业增加值即农林牧渔业总增加值来衡量农业经济发展状况。

本文全部数据来源于2007-2016年中国统计局官网、中国物流年鉴、中国统计年鉴和各省统计年鉴。

（三）相关性分析

相关分析主要表明变量间有无相互关系，但不能判断影响方向，是一个粗略认识指标。以农业增加值、物流增加值为变量进行相关分析，结果表明东中西部地区以及全国物流增加值与农业增加值在显著性水平的相关性系数高达98%以上，说明不同地区农业增加值与物流增加值有强相关性，即农业经济与物流发展两者相关联。

（四）单位根检验

不平稳数据可能会出现伪回归现象，影响结果的正确性，将三个地区:物流增加值、:农业增加值取自然对数，分别对、进行单位根检验，结果如下表1至表3.

三个地区、均为不平稳时间序列,对变量进行一阶差分发现仍是不平稳序列，继续进行二阶差分为平稳序列，因此两变量为二阶平稳序列。（表示一阶差分，表示二阶差分）。

表1东部地区单位根检验

表2 中部地区单位根检验

表3 西部地区单位根检验

（五）协整检验

协整检验是将不平稳的单整时间序列数据，通过对其线性组合，消除随机趋势得到长期联动变化趋势，若变量在长期趋势中通过协整检验，说明变量间存在长期均衡关系。以为因变量,为自变量,利用估计模型得到协整方程：

东部：

中部：

西部：

回归结果东中西部地区回归的R²分别为0.99、0.97、0.99，方程拟合度很好。

将回归残差进行ADF检测，结果如表4，东中西部检测值均小于显著性水平下的临界值，因此残差序列是平稳的，说明物流增加值与农业增加值两个变量之间存在长期稳定的协整关系，在较长时间内东中西部地区的物流均对农业经济有促进作用。

表4  协整检验

**表示临界值是1%，*表示临界值是5%的显著性水平下的取值

（六）误差修正模型

农业经济与物流存在长期均衡关系，而均衡误差会显著影响变量间短期波动关系，为验证短期波动下两者如何影响以及长期调整方向和力度，需要建立误差分析模型,误差修正模型可以反映变量在短期波动中偏离它们长期均衡关系的程度，建立模型如下：

为误差修正项，通过运算得：

东部：

中部：

西部：   

在短期波动下，中西部地区物流对农业经济的带动作用更明显，误差修正符合反向修正机制，当两者偏离长期均衡点时，东、中、西部地区分别以每年3%、68%、36%的水平对农业经济增长进行反向修正，回到均衡水平。

（七）格兰杰因果检验

因果关系描述变量之间相互影响的先后关系，自变量对因变量变化的解释程度，从前文的检验可知变量是符合做格兰杰因果检验的，结果如表5所示。

东部地区,不是的格兰杰原因，也不是的格兰杰原因，表明物流的发展不会明显直接促进农业经济的发展，同时农业经济发展对物流发展的促进作用也不明显。可能由于东部各省经济较发展，更多的注重工业以及服务业的发展，相比于农业，二三产业创造的大量需求对物流业拉动作用更明显；东部地区交通较便利，基础设施较完整，农产品流通条件较好，农业发展主要是靠技术与管理，物流业的促进作用就相对没有那么明显。中部和西部地区和存在双向格兰杰因果关系，物流业的发展能明显推动农业经济的繁荣，同样农业经济的发展也将直接带动物流业的发展。中西部地区地理位置较偏，尤其是西部偏远地区，物流业的发展使得农产品在流通环节成本更低，时效性更强，专业性更好，能极大促进农业经济的发展。国家对中西部地区政策性扶持，促进农业发展，进而对物流业提出新的要求，农业发展对物流业发展的带动作用显而易见。

表5  格兰杰因果检验结果

地区	原假设	F统计值	P值	结论
东部	不是的格兰杰原因	0.642	0.725	接受原假设
	不是的格兰杰原因	1.043	0.594	接受原假设
中部	不是的格兰杰原因	47.343	0.000	拒绝原假设
	不是的格兰杰原因	18.635	0.000	拒绝原假设
西部	不是的格兰杰原因	备案信息 举报中心 举报中心 行业协会 网络110 互联网协会 举报热线 首都协会 本站持《出版物经营许可证》 仅从事《成人教育》杂志的网上订阅工作,非任何杂志官网,并不涉及杂志社的出版等事务,特此声明！ 工信部备案：湘ICP备2025122662号-1，营业执照统一社会信用代码：91430721MAEHMRR7OE， 出版物经营许可证号：新安新出发证字第2025002号 特别声明:本站资料均源于网上的共享期刊资源，请特别注意，勿做其他非法用途。 如有侵犯您的版权或其他有损您利益的行为，请联系指出，期刊咨询服务平台会立即进行改正或删除相关内容! 扫码添加微信咨询 QQ客服：1663286777 电话：137-1883-9017 收到信息将及时回复