产业链视角下农户标准化生产的参与程度及影响因素分析

产业链视角下农户标准化生产的参与程度及影响因素分析

——基于四川省300个猕猴桃种植户的调查数据

翟雨 杨锦秀

(四川农业大学 经济学院,四川 成都 611130

  本文通过对四川猕猴桃三大主产区苍溪县、蒲江县和都江堰市300户猕猴桃种植户的调查,实证分析了农户标准化生产的参与程度及影响因素。研究结果表明:三大主产区农户参与标准化生产综合程度由高到低分别为都江堰市>苍溪县>蒲江县。教育和培训水平的提高、较高的机械化水平和新型经营主体的培育有利于提高农户参与农业标准化生产的程度,并从推动标准化发展与完善的角度提出了相应的对策建议。

关键词 产业链 猕猴桃种植户 标准化 参与程度

 

1引言

农业标准化在我国农业生产活动中有着至关重要的作用,其核心作用在于提升农产品质量安全,促进农业产业化、品牌化发展,提高经济、社会、生态效益。2018年的中央一号文件《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》提出 实施质量兴农战略。新一轮农业供给侧结构性改革最突出也最为迫切的是推行标准化生产,培育农产品品牌,保护地理标志农产品。相应地,新的支持政策安排也从生产领域延伸到产前、产中、产后各个环节。因此,提升产业链升级、深入推进农业标准化是正向激励绿色生产、质量兴农的新要求和新举措。对于标准化知识和生产技术的普及,无论是专业合作社还是企业,最终都是通过关键的参与者农户具体实施的。然而,从整体来看,农户的农业标准化生产的参与意愿和参与程度均不高(熊肖雷等,2014。不同农户间标准化生产参与程度差异的影响因素是什么还缺乏系统的研究,构建科学合理的指标体系测量农业标准化生产参与程度十分必要。猕猴桃是四川省主要优势的经济作物之一,在带动农户增产增收以及全省经济增长上发挥了很大的作用。苍溪县是世界红心猕猴桃原产地中国红心猕猴桃之乡;蒲江县猕猴桃生产基地被评为全国农业标准化示范区国家级出口食品农产品质量安全示范区;都江堰市是四川省猕猴桃产业牵头县。三大主产区的猕猴桃栽培面积和产量均占全省的90%以上。基于上述判断,本文以猕猴桃产业发展标准化为研究对象,基于产业链视角,从产前、产中、产后三个环节评价不同区域种植户参与农业标准化生产的程度和关键影响因素,以期丰富现有研究视角和结论,并为农业标准化工作提供决策参考。

2农户参与农业标准化生产的理论分析

2.1标准化理论

 农业标准化是指以农业产业发展为对象的标准化活动,对农业经济、技术、科学、管理活动中需要统一协调的各类对象,以市场为导向,通过建立健全规范化的工艺流程和衡量标准,将农业的科技成果和多年的生产实践相结合,制订成技术标准和管理标准向农户推广,以生产出优质的农产品供应市场。在现代农业中,农业生产标准化是农业全产业链的标准化。以猕猴桃为例,通过对种植、采收、冷藏保鲜、鲜果质量、检测、标志、包装、运输和禁用农药品种等制定标准,将农业产前、产中和产后环节纳入规范。为了全面、科学地评价农户参与猕猴桃标准化生产的程度,则需以各地农业标准化生产技术规程文件为标准,对照农户实际产前、产中、产后标准化生产行为,判断农户在每一生产环节是否达到标准化、规范化。本文参考四川省(区域性)地方标准DB510181《地理标志保护产品都江堰猕猴桃种植技术规范》、《蒲江猕猴桃标准化生产技术规程》和苍溪县猕猴桃种植技术规范文件,结合调研地情况,标准化生产参与程度评价指标体系建立如图1

                  1猕猴桃种植户标准化生产参与程度评价指标体系

2.2农户行为理论

农户行为理论主要以农民生产和消费决策行为为核心。舒尔茨的理性小农学派比较符合我国农业现状,本文正是基于其理论假设开展研究。舒尔茨认为农户生产行为同样符合生产投入要素配置的帕累托最优原则。假如把农业标准化作为一项技术,那么可以将农户参与农业标准化生产看成是一种新技术选择行为。理性农户的新技术选择行为内在的动因即是利益最大化(王芳等,2013),只有标准化生产带来的收益大于当前生产经营方式的收益,农户才会选择农业标准化生产行为。除了农户的内部动因,制度和市场导向也充当着农户响应行为的外部动机(周洁红、刘清宇,2010)。由于农户对农业标准化生产的概念和投入品使用等认知程度偏低,获取相关信息的渠道有限,大多数农户对农业标准化生产持有一种观望态度。

3数据来源与变量选择

3.1数据来源

猕猴桃产业现已基本形成了以苍溪县、都江堰市、什邡市、彭州市、蒲江县、邛崃市、大邑县等地位中心,以安县、雅安市、汶川县等地为辐射区的猕猴桃产业带,近年的迅速发展,猕猴桃产业比较经济效益和示范效应凸显。本文数据来源于国家现代农业产业技术体系四川水果创新团队产业经济及相关政策课题组于2017-2018年关于四川省水果产业发展的调查资料。调查对象包括四川省猕猴桃三大主产区:苍溪县、蒲江县和都江堰市的农业局、猕猴桃产业发展办及当地的猕猴桃种植户、合作社、家庭农场、协会和龙头企业。在每个市(县)各选取2个猕猴桃重点发展乡(镇),采用随机抽样的方法对猕猴桃种植户进行一对一问卷调查、访谈等形式。共发放问卷330份,收回问卷318份,剔除漏项、逻辑冲突、异常值等无效问卷18份,最终形成有效问卷300份,三大猕猴桃主产区各100份,整体有效问卷回收率达到了90.91%

3.2变量选择

农户参与标准化生产的程度直接影响着农业标准化的实施效果,影响农户参与标准化生产的因素主要分为内外部环境两大类因素。内部环境因素主要包括生产主体的个人特征(王力、毛慧,2014)、家庭资源禀赋(张兵等,2009)、预期收益(Kirumba等,2010)以及农业标准化生产认知。外部影响因素主要包括政策支持和市场情况,政府对农户的培训力度以及政策支持力度对标准化生产行为的影响很大(王芳,2007;范小菲,2011;陈昌洪,2013;熊肖雷、李冬梅,2014)。而市场情况主要是市场机制的健全与否、标准化体系的构建、综合服务水平等因素。李伟、梁富昌(2006)和王亚栋、于冷(2011)等学者认为农业标准化体系的建设以及基层标准化综合服务能力是保证农业标准化有效实施的关键因素。参考已有相关研究(乐章、许汉石,2011;王力、毛惠,2014;熊肖雷、李冬梅,2014),本文将农户参与标准化生产的程度测算值作为被解释变量,解释变量分为五类型影响因素:一是物质资本(水果种植面积、家庭平均年收入、农机拥有数量、品种数量);二是人力资本(年龄、性别、学历、劳动力数量、是否为新型经营主体、标准化生产技术掌握程度、参加培训次数、获取信息和处理能力、对农业标准化生产认知程度);三是农产品市场特征(商品化程度、销售难度、标准化预期价格);四是政府支持(政府支持政策、政策宣传力度、政府监管力度);五是其他因素(风险态度、环保意向)。同时加入地区虚拟变量,以都江堰地区为参照,具体变量及变量的类型、含义和定义方法等见表1

1 农业标准化生产参与程度的影响因素

变量类型

变量名称

变量

变量赋值

被解释

变量

农业标准化生产

实施程度

Y

测算的实际数值

决策者个人特征

年龄

X1

以年数计算

性别

X2

=1;女=0

学历

X3

未上学=0;小学=1;初中=3;高中及中专=4;大专及以上=5

物质资本

家庭年收入

X4

以元为单位计算

猕猴桃种植面积

X5

以亩数计算

品种数量

X6

以个数计算

农机拥有数量

X7

以个数计算

人力资本

劳动力数量

X8

以人数计算

农户类型

X9

新型经营主体=1;其他=0

培训次数

X10

以次/年计算

标准化认知程度

X11

1=完全不了解;2=有一点了解;3=比较了解;4=非常了解

技术掌握程度

X12

1=完全不了解;2=有一点了解;3=比较了解;4=非常了解

信息获取难易

程度

X13

1=非常困难;2=困难;3 =容易;

4=非常容易

生产技术难度

X14

1=非常大;2=比较大;3=一般;4=比较小

市场特征

商品化程度

X15

1=不卖;2=小部分卖;3=一半卖;4=大部分卖;5=全部卖

销售难度

X16

1=非常不好卖;2=不好卖;3=一般;4=好卖;5=非常好卖

预期售价

X17

1=低很多;2=低一点;3=差不多;4=高一点;5=高很多

政府支持

政策支持项数

X18

以项数计算

政府宣传力度

X19

1=小;2=一般;3=

政府监管力度

X20

1=小;2=一般;3=

其他因素

风险态度

X21

1=高风险;2=一般;3=无风险

环保意向

X22

1=没有;2=

地区:以都江堰为参照组

蒲江

X23

蒲江=1;其他=0

苍溪

X24

苍溪=1;其他=0

 

4实证模型

4.1因变量

为有效评价农户参与标准化生产的程度,本文按照标准化生产指标体系,采用专家评分层次分析法。分别在调研地苍溪县、蒲江县和都江堰市农业局、猕猴桃产业局各选择三位专家,通过向这9位专家发放专家打分表,对标准化生产各解释变量进行评价,运用YAAHP0.5.3软件对各环节重要性权重进行分析计算。

参照汪文雄等(2013)的相关研究,采用综合指数法来评价农户参与猕猴桃标准化生产程度,公式为:

,其中   ·········①

上式中,Y表示农户参与猕猴桃标准化生产程度;表示产前、产中、产后标准化生产环节的权重值;表示产前、产中、产后标准化生产环节计算值;表示三环节中的指标层对准则层的权重值;表示各解释变量的归一化值(其中,);n表示解释变量的总数。其中,Y越接近1,则农户参与猕猴桃标准化生产程度越高。本文把农户参与猕猴桃标准化生产程度划分为5个等级,即很低()、较低()、中等()、较高()、很高()。

4.2自变量

由于所测算的农户参与标准化生产程度的数值范围是01,若直接运用OLS进行回归,参数的估计将是有偏且不准确的;而Tobit回归估计同样是不一致的(黄祖辉等,2011)。因此,本文采取双边断尾回归(truncated regression)来研究农户参与农业标准化生产程度的影响因素。

基本模型设定如下:

 

上式中,为随机扰动项,为回归系数,为解释变量。

5结果分析

5.1标准化生产参与程度评价结果及分析

2 猕猴桃标准化生产参与程度评价指标体系及其权重

总目标

准则层

指标层

组合权重

Y

产前标准化

X1

0.305

产地选择

0.048

品种选择

0.040

苗木质量

0.044

灌溉水源

0.045

定植距离

0.045

改土培肥

0.083

产中标准化

X2

0.369

田间套作

0.031

选购化肥

0.046

选购农药

0.046

施肥技术

0.053

病虫害防治

0.075

人员安全

0.064

生产记录

0.053

产后标准化

X3

0.326

检验

0.0959

认证

0.0699

保鲜

0.0915

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