基于AHP/BCG的果洛决策气象服务效益评估

贾绪芝

（青海省果洛州藏族自治州气象局  大武  814000）

摘要：利用层析分析法（AHP法）和波士顿矩阵（BCG矩阵）相结合的方法，构建适合果洛的决策气象服务效益评估体系，结果显示：果洛决策服务产品丰富，结构合理并具有一定的竞争优势，然在预报准确率、多渠道交叉融合以及信息的及时有效性和价值体现上还存在一些差距；今后当以这些差距为重点不断提升服务质量，积极为当地环境保护、气候资源合理开发利用和防灾减灾等方面做出贡献。  

关键词：效益评估；决策气象服务；层次分析法；波士顿矩阵法

1、引言

决策气象服务效益评估因其难以量化或收集的数据量大、数据的加工处理困难等原因一直是气象服务评估工作的难点，2015年邓玲、朱定真综合阐述了气象服务效益评估的方法，指出决策气象服务效益体现在决策部门在多大程度上采用了气象部门的信息（采取哪些应对措施，收到怎样的效果）。并以此提出用期望度和满意度来定量评价气象服务效益，应用了层析分析法（AHP法）和波士顿矩阵（BCG矩阵）相结合的方法。2016年胡丽莉等就此方法在农业气象服务效益评估中的应用进行了研究，结果表明对以往的评价方法有一定的改进，也较为客观、系统和全面，因此，用此方法探索、构建适合果洛特色的决策气象服务效益评估模式并进行效益评价，具有很大的可行性，也可明确以下几方面的内容：一、可构建果洛决策气象服务效益评估体系，二、可了解各决策服务项目的满意度状况，三、可明确各决策服务项目在BCG矩阵中的分布状况，四、可促使服务工作者对现状的深思，优化服务供给，谋划长远的服务建设体系，为决策者提供更精确的科学依据，为当地社会经济做出更大的贡献。

2  方法

2.1 测评

期望度、满意度测评是一个综合的多指标，包括各预报要素的准确率、渠道的实用性、信息的时效性、信息的社会、经济价值和社会对信息的需求情况（见图1）。使用分层结构设定评价指标，每个层次都是有由下一层评价结果计算得出。

2.2 层析分析法（AHP法）

AHP法是将所要进行的决策问题置于一个大系统中，这个系统中存在互相影响的多种因素，将这些问题层次化，形成一个多层的分析结构模型，之后运用数学方法与定性分析相结合的方法，通过层层排序，最终根据各方案计算出所占权重来辅助决策。

2.3波士顿矩阵（BCG矩阵）

BCG矩阵是一种分析和规划企业在市场中新型战略的方法。其核心目的是分析企业内部的各类业务产品及结构是否在市场竞争中保持相对优势，并适合市场需求的变化，在此基础上能够反映出企业将来的业务产品及构造的发展策略。

2.4 评估方法

决策气象服务评价是通过AHP法对服务体系中各指标进行权重分析，再利用BCG矩阵分析各服务项目的排序，从而分析果洛服务产品是否丰富，结构是否合理，服务是否满意，以期促使气象服务不断改进和完善，达到扬长避短、。

3  果洛决策气象服务效益评估

3.1  设计

设计内容严格按照指标体系中基础指标进行，并在内容后设置有满意度、期望度评分项，分3级分别为不满意、满意、非常满意和不期望、期望、非常期望，分值均为1.0、2.0和3.0。 

3.2  发放、回收和统计

共向6县、44乡（镇）和188个牧委会、企事业单位等各个决策机构发放问卷320份，回收316份，回收率为98.8%，实际有效的问卷为312份，有效率为98.7%，回收率高，有效率多，各项基础指标分值（基础指标从左到右按顺序为1-17项见表1）。

3.3  构建判断矩阵

3.3.1  层析分析法（AHP法）

将基础指标依据指标结构体系（图1）逐级向上构造判断矩阵并计算，具体步骤：1）构造判断矩阵：矩阵A中不同指标A₁、A₂相互进行重要性判断时，根据指标A₁、A₂的相对重要程度确定重要性标度，标度为a₁₂,当A₁比A₂重要时，重要性标度为a₁₂，当A₂比A₁重要时，重要性标度为a₂₁,即：1/a₁₂；2）计算矩阵中每一行元素的乘积；3）计算每一行元素乘积的3次方根；4）求特征向量5）矩阵一致性检验。

1）计算得二级指标值（见表2）。

2）同样方法计算得二级指标满意度的特征向量W=(0.6894，0.2079，0.0638，0.0281，0.0108)；期望度的特征向量W=(0.7207，0.1933，0.0637，0.0167，0.0056)。

3）对权重分配的合理性进行检验：①判断矩阵的最大特征值，满意度λ_max分别为λ_准确率= 1.0833、λ_渠道= 2.3333、λ_时效性= 1.6100、λ_价值=1.7000、λ_需求=1.5200，期望度λ_max分别为λ_准确率=4.0600、λ_渠道=1.9167、λ_时效性=1.7600、λ_价值=1.2567、λ_需求=2.0800；二级指标；满意度λ_max=1.0623，期望度λ_max=1.2480。

②一致性检验公式：CR=CI/RI。CI=(λ_max-n)(n-1)，RI代表随机一致性指标值，其值见表3，得基础指标、二级指标的CR均<0.1,认为决策气象服务矩阵具有满意的一致性。

3.3.2  波士顿矩阵（BCG矩阵） 

以满意度和期望度为基本参数坐标，建立果洛决策气象服务评价体系的BCG矩阵。满意度指数和期望度指数分别用满意度和期望度的评价值的计算值表示。经计算，满意度和期望度的指数在BCG中的位置见图2。

为方便分析，将BCG矩阵中满意度、期望度按坐标值分成五份，即5个象限。从左下角起划分，以横、竖坐标值1.0为对角划一条斜线，有斜线的区域为挖掘项目，同理，以横、竖坐标值2.0对角划一条斜线，有斜线的区域为发展项目，有斜线的横、竖坐标值为3.0的对角区域为潜能项目，从右上角起划分，以横、竖坐标值2.0为对角划一条斜线，有斜线的区域为核心项目，剩余区域为成功项目。  

3.4  分析

调查统计发现：果洛决策气象服务17项基础指标中有11项满意度值小于期望值，尤其是经济效益项值小1.2，感知明显小于期望值，属于用户不满意项（见表1）；五个二级指标计算值中满意度有三项小于期望值，分别为经济价值1.09，需求0.39，准确率0.12。说明目前气象服务项目跟用户要求还有些距离，有一定的提升空间。

从服务项目在BCG中的落区看，核心项目3个，成功项目2个，潜能项目0个，发展项目0个，挖掘项目0个；表明果洛决策气象服务结构合理且服务产品丰富、服务及时，具有一定的竞争优势。

4  结论及建议

研究分析发现，准确率、渠道和时效性三项均在核心项目区域，标志着这三项内容在决策气象服务中占着重要的位置，表示信息的准确率及有效、及时的到达率是衡量决策气象服务质量的根本因素。

从核心项目在BCG矩阵中的位置看，准确率位置靠上，渠道居中，时效性偏下，即提高预报准确率是做好决策气象服务工作的首要工作，也是最根本、最重要的工作，没有准确率，其他服务项目就显得没有意义，故一切出发点应立足于提升预报准确率以减少或消除气象灾害、隐患，增加社会经济价值和满足当地物质文化需求使气象服务效益最大化。

其次完善服务渠道，创新发布方式，探索多渠道交叉、融合的方式确保信息传输畅通且及时、准确，最大限度的为决策者赢取时间，最终达到减少损失增加社会经济价值的目标。

最后为尽最大努力提高预报的提前量。即使是最准确的气象预报,如不能在有效时间内提供给决策者,其效用就很可能接近于零。所以不断提高预报提前量且在材料中详尽阐述天气形势、灾害形成后的后果和决策建议供决策者参考，以期能在最短时间做出正确决策和部署，发挥其效用。

其他两项二级指标在成功项目区域，标志着体现了气象服务价值、满足了决策者的需求才是成功的决策气象服务，也就是说满意的决策气象服务不光有准确率、及时性还应该有经济、社会价值和满足决策者需求的优化气象服务有效供给。

从成功项目在BCG矩阵中的位置看，价值居上，需求偏下，意味着满足物质文化需求和减少甚至消除气象灾害造成的人生伤亡、经济损失是决策气象服务能否成功的首要表现，其次才是气象服务的关注情况和特殊需求的供给情况。

总之，决策气象服务是对当地党、政、军领导和决策部门指挥生产、组织防灾减灾以及在气候资源合理开发利用和环境保护等方面进行科学决策提供的气象信息，是具有针对性、敏感性、综合性和时效性于一体的综合气象信息，是一项长期的重要工作，而当今社会科技发达与社会多元化并存，尤其是基层社会，近年来多元化加剧显著，对气象服务工作者提出了新的要求，我们更应该在充分了解用户需求的同时不断提高预报准确率，促进多渠道融合发展，努力增加预报提前量来以满足决策者的需求，尽可能多的减少气象灾害造成的人生伤亡和经济损失，积极为社会发展做出贡献。

参考文献：

1、 邓玲，朱定真.我国气象服务理论研究综述，气象与减灾研究，2015. 38（2）:1-7.

2、 胡丽莉，陈雷等.基于AHP/BCG的农业气象服务效益评估方法的研究，中国农学通报，2016.32（8）:129-135.

3、 蒋爱军，田心如. 暴雨预报气象服务效益评估方法研究，气象科学，2007.17（2）:53-58.

4、 扈海波，王迎春，李青春.采用AHP方法的气象服务社会经济效益定量评估分析，气象，2008.34（3）:86-29.

5、 姚秀萍，张晓美，吕明辉. 公共气象服务满意度评价指标体系的构建方法，河南气象，2014.37（4）:102-108.

6、 常建娥，姜太立. 层次分析法确定权重的研究，武汉理工大学学报，2007.29（1）:153-156.

7、 郭金玉，张忠彬，郭庆云. 层次分析法的研究与应用，中国安全科学学报，2008.18（5）:148.

8、 闫慧敏，姚秀萍，王蕾等.用层次分析法确定气象服务评价指标权重，2014.25（4）:470-475.

9、 王双. 波士顿矩阵的应用，企业改革与管理，2001（8）.

10、 袁彬悠、吕红波. 波士顿矩阵应用扩展研究，经营与管理，2012.18（6）:85-89.

11、 李勋来、李慧.基于波士顿矩阵的山东海洋产业竞争力研究，青岛科技大学学报， 2011.27（4）:61-64.

The benefit evaluation of decision meteorological services based on AHP/BCG in guoluo          

JIA Xu-zhi       

（The Meteorological Bureau of Guoluo Tibetan Autonomous Prefecture   dawu  814000）

Abstract: By combining the method of AHP and the Boston matrix (BCG matrix), the system of evaluating the benefit of decision weather service is constructed. The results show that the product and structure of the decision service are reasonable and have a certain competitive advantage, but there is still a certain gap between the accuracy of forecast, the needs of the users, the intersecting of multi-channel, and the timely and accurate information. we should continue to improve the service content and improve the service quality with these gaps In the future, and contribute to the local disaster prevention and reduction, the rational exploitation and utilization of climate resources and environmental protection.

 Key words: benefit evaluation; Decision meteorological services; analytic hierarchy process(AHP); Boston consulting group matrix(BCG)