肿瘤患者、脑卒中患者、正常人三种样本DNA产量比较研究
秦肖, 侯菲 魏伟 ,耿嘉正(济宁医学院,山东 济宁 272067)
摘要:目的:白细胞数目在肿瘤患者和脑卒中患者中的不同意义 方法:按照天根血液基因组DNA提取试剂盒说明书进行操作 结果:与正常健康人群比较肿瘤患者的基因组DNA提取量较低,脑卒中患者的基因组DNA提取量最高;女性的基因组DNA提取量高于男性的基因组DNA提取量;年轻人的基因组大拿DNA提取量高于年老长者的基因组DNA提取量 结论:通过DNA提取分析表明,不同的病症DNA提取产量具有一定的差异性
关键词:白细胞;肿瘤患者;脑卒中患者
随着疾病的发展,在疾病的不同阶段白细胞都占据着一席之地,并且对不同的疾病有着不同的意义。例如,白细胞在肿瘤患者中可以抑制肿瘤,预防免疫逃避和疾病的进程[1, 2],并且免疫功能低下也是肿瘤患者治疗失败的一个重要因素[3];在脑卒中患者中,白细胞不仅对大脑有损伤,还是预后感染的主要因素[4],白细胞增多,脑卒中患者的病情就会加重[5] ,也反映着机体的炎症状态[6]。因此,白细胞在不同疾病中扮演着不同的角色。
由于大部分DNA来自于白细胞,因此DNA产量在一定程度上反应着白细胞的含量。提取血液中的DNA,成为判断患者疾病状态的一个重要因素。通过提取不疾病、性别、年龄的样本,根据DNA产量的不同,推测出DNA产量应于疾病具有一定的相关性,不同疾病患者的DNA产量不同也具有不同的临床意义。本实验通过提取不同样本的DNA,得出DNA产量对疾病有着重要的临床意义。
1.实验
1.1实验方法
按照天根血液基因组DNA提取试剂盒(PD348)说明书进行操作。
1.2操作步骤
使用前先在漂洗液PWB中加入无水乙醇,加入体积请参照瓶上的标签。
1.2.1处理血液样品(本产品适用于处理100ul-1ml血液样品)
取500ul白膜层样本,在样品中加入2倍血液样品体积的细胞裂解液CL,颠倒混匀,10000rpm离心1min,吸去上清,留下细胞核沉淀淀,向细胞核沉淀中加200ul缓冲液GS,振荡至彻底混匀。
1.2.2加入200ul缓冲液GB和50ul Proteinase K的预混溶液至上述处理获得的200ul样品中,充分颠倒混匀,56℃放置10min,其间颠倒混匀数次,溶液应变清亮(如溶液未彻底变清亮,请延长裂解时间至溶液清亮为止)。如果未清亮加热时间延长至清亮。
1.2.3室温放置2-5min后加入350ul缓冲液BD,充分颠倒混匀,此时可能会出现絮状沉淀。
1.2.4将上一步所得溶液和絮状沉淀都加入ー个吸附柱CG2中(吸附柱CG2放入收集管中),12000rpm离心30sec,倒掉收集管中的废液,将吸附柱CG2放入收集管中。
1.2.5向吸附柱CG2中加入500ul缓冲液GDB,12000pm离心30sec,倒掉收集管中的废液,将吸附柱CG2放入收集管中。
1.2.6向吸附柱CG2中加入600ul漂洗液PWB(使用前请先检查是否已加入无水乙醇),12000rpm离心30sec,倒掉收集管中的废液,将吸附柱CG2放入收集管中。
1.2.7重复操作步骤6。
1.2.8 12000rpm离心2min,倒掉废液。将吸附柱CG2置于室温放置2min,以彻底晾干吸附材料中残余的漂洗液。
1.2.9将吸附柱CG2转入1.5ml离心管中,向吸附膜中间位置悬空滴加100ul洗脱缓冲液TB,室温放置2min,12000rpm离心2min,将溶液收集到离心管中。
1.3 测试
取收集管中的溶液1ul,用NANODROP 2000C测量DNA浓度。
测试结果均在(A260/A280比值均在1.7-2)
1.4实验结果
分别取正常人样本10例,编号为1-10;肿瘤患者样本10例,编号为11-20 ;脑卒中患者样本10例,编号为21-30,其数据分析结果见下表1,图2。
表1三种样本基因组DNA提取量对比表
|
数量(单位:个) |
平均值(单位:ug) |
正常人 |
10(1-10) |
3.18 |
肿瘤患者 |
10(11-20) |
2.54 |
脑卒中患者 |
10(21-30) |
3.58 |
图2三种样本基因组DNA提取量对比图
由表1,图2可以看出,肿瘤患者的基因组DNA提取量低于正常人的基因组DNA提取量;脑卒中患者的基因组DNA提取量高于正常人的基因组DNA提取量。
1.2根据年龄的不同,分别取正常人样本30例,编号为31-60;肿瘤患者样本10例,编号为61-70;脑卒中患者样本48例,编号为71-118;其数据分析结果见下表3,表4,图5,表6,图7。
表3三种样本基本信息表
|
数量(单位:例) |
男 |
女 |
40-60岁 |
60-70岁 |
正常人 |
30 |
16 |
14 |
24 |
6 |
肿瘤患者 |
10 |
8 |
2 |
4 |
6 |
脑卒中患者 |
48 |
38 |
10 |
30 |
18 |
表4年龄段基因组DNA提取量对比表
|
40-60岁 |
60-70岁 |
DNA量平均值 (单位:ug) |
|
正常人 |
24 |
2.95 |
6 |
2.49 |
肿瘤患者 |
4 |
2.68 |
6 |
2.20 |
脑卒中患者 |
30 |
3.59 |
18 |
3.30 |
图5 三种样本年龄段基因组DNA提取量对比图
由表4,图5可以看出,年轻人患者的基因组DNA提取量高于老年人患者的基因组DNA提取量。
表6性别基因组DNA提取量对比表
|
男 |
DNA量平均值 (单位:ug) |
女 |
DNA量平均值 (单位:ug) |
正常人 |
16 |
2.75 |
14 |
2.87 |
肿瘤患者 |
8 |
2.70 |
2 |
2.2 |
脑卒中患者 |
38 |
3.41 |
10 |
4.23 |
图7三种样本性别基因组DNA提取量对比图
由表6,图7可以看出,女性患者的基因组DNA提取量高于男性患者的基因组DNA提取量。
2.讨论
本试验通过对不同年龄段、性别、疾病的对比,表明了年轻人的DNA产量高于年长者的DNA产量,女性的DNA产量高于男性的DNA产量,肿瘤患者的DNA产量最少。白细胞又被称作免疫细胞,体现着机体的免疫系统的状况。免疫系统对于机体有着不可或缺的地位,了解免疫系统的状况对于患者来说非常有意义。因为DNA来自于血液中的白细胞,而在不同的疾病中,白细胞对患者来说也有着不同的作用。对于肿瘤患者来说,患者的发病和进展有着重要的作用[7][7]。虽然白细胞是免疫系统的关键细胞,但是已经可以通过白血球药物对其进行优化和获取,这也有助于肿瘤患者的治疗[8][8]。但是对于脑卒中患者来说,机体中含有大量的白细胞则会对患者有着严重的影响,危及着患者的生命安全。当脑卒中发生时,白细胞具有降低脑血流量,参与损害脑实质,以及损害血脑屏障的作用[9][9],这些因素都对患者的生命造成了严重的威胁。所以,我们根据此实验得出DNA的产量对不同疾病有着不同的作用,也反映着疾病的发展趋势。
本文通过对不同年龄、性别、疾病的DNA产量进行对比,得出其对于肿瘤患者和脑卒中患者具有不同意义。因此,我们根据DNA产量的多少来判断不同疾病的严重性,并推断疾病的后期发展。
参考文献
[1]Netea-Maier, R.T., J.W.A. Smit, and M.G. Netea, Metabolic changes in tumor cells and tumor-associated macrophages: A mutual relationship. Cancer Lett, 2018. 413: p. 102-109.
[2]Monjazeb, A.M., et al., Immunoediting and antigen loss: overcoming the achilles heel of immunotherapy with antigen non-specific therapies. Front Oncol, 2013. 3: p. 197.
[3]Janicka, M. and J. Gubernator, Use of nanotechnology for improved pharmacokinetics and activity of immunogenic cell death inducers used in cancer chemotherapy. Expert Opin Drug Deliv, 2017. 14(9): p. 1059-1075.
[4]Garcia-Culebras, A., et al., Myeloid cells as therapeutic targets in neuroinflammation after stroke: Specific roles of neutrophils and neutrophil-platelet interactions. J Cereb Blood Flow Metab, 2018: p. 271678X18795789.
[5]Tian, C., et al., Association of lower leukocyte count before thrombolysis with early neurological improvement in acute ischemic stroke patients. J Clin Neurosci, 2018.
[6]Ritzel, R.M., et al., Aging alters the immunological response to ischemic stroke. Acta Neuropathol, 2018. 136(1): p. 89-110.
[7]Chen, Y., et al., Improved Cancer Immunochemotherapy via Optimal Co-delivery of Chemotherapeutic and Immunomodulatory Agents. Mol Pharm, 2018.
[8]He, H., et al., Leutusome: A biomimetic nanoplatform integrating plasma membrane components of leukocytes and tumor cells for remarkably enhanced solid tumor homing. Nano Lett, 2018.
[9]Benakis, C., G. Llovera, and A. Liesz, The meningeal and choroidal infiltration routes for leukocytes in stroke. Ther Adv Neurol Disord, 2018. 11: p. 1756286418783708.